当前定量血流分析（QFR）系统已先后在欧洲、中国、美国、日本获得注册认证，开启计算冠脉生理学的新时代。既往的验证性研究（如FAVORⅡChina等）证实了QFR的高诊断准确度和潜在临床价值，但QFR作为功能学诊断工具要改变心肌血运重建指南，需在前瞻性、随机对照研究中证明QFR指导的血运重建有临床获益。作为全球规模最大的冠脉生理学指导血运重建的随机对照临床试验，FAVORⅢ China研究旨在高效识别真正有干预价值、能够改善患者远期预后的缺血病变，从而制定合理的治疗策略。一方面，QFR指导的介入治疗可能减少不必要的支架植入，从而降低操作并发症和长期不良事件；另一方面，QFR评估可以识别功能学有显著意义且需要治疗的造影临界病变，从而实现精准治疗。相信随着研究的深入，将解决当前临床上该领域诸多悬而未决的问题。

鉴于耗时长、操作不便、价格昂贵、血管扩张药物相关反应等诸多因素，从全球范围看，血流储备分数（FFR）的应用并不理想，其中中国FFR使用率不足1%。与压力导丝对比，造影FFR（Flash-angio-caFFR）计算准确率达95%以上，其优势明显：无需使用压力导丝（稳定性超压力导丝）、无需血管扩张药物、无需额外手术和操作、实时获取FFR结果。但是，造影FFR当前也有其局限性，比如需要基于经验公式评估最大充血状态下的血流速度，有可能在临界病变产生微小误差。总之，各种检测方法多有其优势和不足，临床上需要选择合适的方式，以降低整体医疗支出，提高诊断准确度和病人舒适度。

常见的功能学评估手段是血流储备分数（FFR）和定量血流分析（QFR），众所周知，影像学+功能学评价对于指导制定手术策略有重要作用，为实现功能及影像双评价，需导管+压力导丝，手术难度大，费用也高，腔内影像+功能双管齐下，也即基于OCT的血流储备分数(OCT-based-FFR，OFR)技术，精准度更高，可以帮助避免不必要的支架植入，确定最佳的手术策略，降低医疗成本，降低手术难度，未来OFR将有望应用于PCI生理学精准诊断和手术策略优化，以改善患者预后。

通过无创冠脉CT检查获取冠脉血流储备分数具有迫切的临床需求和良好的发展/应用前景，基于常规CCTA图像及复杂技术手段，FFR-CT可实现上述目标/要求。关于FFR-CT的三个多中心注册研究（DISCOVER-FLOW、DeFACTO和NXT）均肯定FFR-CT与有创FFR检查效果一致，促使前者于2014年通过FDA审批。随着AI技术更加广泛和深入地应用于医疗行业，深度学习平台（DeepVesselFFR）利用先进算法和模型可进一步提升FFR-CT能力（如大幅缩短时长）。研究证实，DEEPVESSELFFR与FFR实测值高度一致，且前者诊断功能性缺血的价值高于CTA，进一步亚组分析，该结论（包括敏感性、特异性、准确性）在3家医院之间无差异。造成DEEPVESSELFFR假阴性的可能原因有临界病变、图像质量（CTA噪声）、钙化/弥漫性狭窄。此外，一项纳入5083名患者的多中心注册研究（ADVANCEStudy）结果也充分肯定了其准确性，未来，FFR-CT或将成为冠脉介入手术的看门人。